Kun jij zien welke afbeelding is gemaakt door een robot?

Generatieve AI (artificial intelligence) is tegenwoordig een van de meest besproken technologische ontwikkelingen. Computermodellen kunnen vragen beantwoorden, gesprekken voeren en teksten of afbeeldingen maken op basis van prompts die de gebruiker invoert. Een voorbeeld is de afbeelding die je nu ziet.

Beeldprogramma's van kunstmatige intelligentie, zoals DALL-E van OpenAI of Midjourney, kunnen elke kunststijl of stroming nabootsen. Hoe zou het met foto's zitten? Kunnen deze computermodellen onze ogen bedriegen? Laten we het uitzoeken. In de volgende dia's zie je steeds twee gelijksoortige afbeeldingen: één is van DALL-E en één is door een mens gemaakt. Kijk of je kunt raden welke foto 'echt' is!

Foto: @carbonformstudios / Instagram (gemaakt met Midjourney)

We beginnen makkelijk, met een aquarium.

Door AI gegenereerde, echte fotografie of een frame uit een National Geographic-documentaire?

Het aquarium was een gemakkelijke. De versie van DALL-E lijkt meer op een picturale interpretatie.

Laten we iets specifiekers proberen.

Wat dacht je van een voorwerp? Hier hebben we een speelgoedrobot voor kinderen.

Hier hebben we nog een schattige speelgoedrobot voor kinderen. Kun je zien welke door een mens en welke door DALL-E is gemaakt?

De leukste was AI-gegenereerd. Dat was wat moeilijker.

Maar er zijn honderden manieren waarop een speelgoedrobot eruit kan zien. Hoe zit het met iets uit de werkelijkheid, iets natuurlijks?

Laten we beginnen met eten: verschillende soorten brood in een bakkerij.

Kijk goed. Welke afbeelding zag er smakelijker uit?

DALL-E bedacht dit plaatje toen hem werd gevraagd een foto te maken van broden.

Pizza en frisdrank, een vrij standaard menu. Kun jij deze keer het verschil zien?

Een close-up en ongecompliceerd beeld van een pizza en frisdrank.

DALL-E creëerde deze pizza en die frisdrank.

Wat als we overgingen op iets heel natuurlijks, zoals fruit?

Laten we eens kijken naar een appel. Deze heeft prachtige belichting, een frisse uitstraling en de perfecte roodtint.

Deze heeft stippen, een spiegeling van de glanzende schil en hij ziet er heerlijk uit. Is dit de echte appel?

Deze was wat moeilijker te beslissen. Het spel wordt steeds complexer.

Laten we verder gaan met eten maar bij de natuur blijven.

Gewoon gras. Is dit een foto of een door AI gegenereerde afbeelding?

Wat dacht je van deze?

De tweede foto is gemaakt door DALL-E. Het was lastig. De foto zag er perfect uit, maar het beeld van DALL-E zag er ook echt uit.

OK, laten we nu naar iets groters gaan: landschappen.

Een winterse print, prachtig en pastoraal, maar dat had ook kunstmatig kunnen ontstaan.

En deze besneeuwde bomen? Zien ze er natuurlijk uit?

In slechts een paar seconden en met een simpele instructie creëerde DALL-E een redelijk natuurlijk winterlandschap waar een fotograaf meer tijd voor nodig zou hebben. Om te beginnen moet je zo'n mooie onbetreden sneeuwvlakte vinden.

Verder naar een geruststellend beeld: de oceaan.

Is dit kustgebied herkenbaar voor jou?

Het zou niet gemakkelijk zijn om het mistige strand te vinden, want het is gemaakt met nullen en enen. Indrukwekkend.

Maar kan artificiële intelligentie ook mensen creëren? Dat zoeken we uit.

Hier is een afbeelding van een stadion vol mensen. Is de foto gewoon onscherp of nep?

En bestaat deze locatie in de echte wereld, of is hij bedacht door DALL-E?

Dit is wat een bètaversie van DALL-E in minder dan twee minuten kan creëren als je het volgende invult: "Een baseballstadion midden op de dag met een achtergrondscherm en een pitcher."

Hoe zit het met steden? Kan kunstmatige intelligentie geloofwaardige steden creëren?

Weinig steden hebben de magie en charme van New York in het donker.

We bereikten de limiet van DALL-E met de nachtelijke skyline van New York. Het is te makkelijk om te zien dat dit niet de echte foto is.

De bètaversie van DALL-E is echter nog maar het begin; met wat meer tijd zou dit beeld veel realistischer kunnen worden.

Experts maken zich zorgen over deze technologie omdat ze gebruik maakt van bestaande intellectuele eigendommen. De modellen zijn getraind met behulp van het werk van duizenden artiesten en fotografen, en deze mensen hebben daar niet voor betaald gekregen.

Daarnaast zijn er twijfels over privacy en veiligheid. Hoewel deze eerste afbeeldingen misschien niet zo overtuigend waren, zul je binnenkort alweer veel betere 'foto's' kunnen faken met kunstmatige intelligentie. Dat betekent dat iedereen met toegang tot internet 'deepfakes' zal kunnen maken: foto's die niet van echt te onderscheiden zijn en die mensen kunnen misleiden - bijvoorbeeld over gebeurtenissen in het nieuws.

Afbeelding: @Tactibot / Instagram (gemaakt met Midjourney)

Wat je er ook van vindt, deze technologie gaat hoe dan ook niet weg. De beste optie, vooral voor degenen die zich zorgen maken over de impact op hun baan, is om er vertrouwd mee te raken. In deze afbeelding, bijvoorbeeld, zie je een tweede poging om New York na te bootsen. De mogelijkheden zijn eindeloos.